Main Article Content

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan regresi nonparametrik menggunakan regresi kernel dan spline. Regresi kernel menggunakan metode penaksir Nadaraya-Watson (NWE) dan penaksir Polinomial Lokal (LPE), sedangkan untuk regresi spline adalah smoothing spline dan b-splines. Metode ini diterapkan dalam menganalisis pola hubungan Pertumbuhan Produksi Industri (PPI) dan Tingkat Pajak Perusahaan (TPP). Hasil pengepasan kurva (fitting curve) menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik terbaik adalah model regresi b-splines dengan degree 2 dan jumlah knot 5. Hal ini dikarenakan model regresi b-splines memiliki kurva yang halus dan terlihat  lebih mengikuti sebaran data dibandingkan kurva model regresi lainnya.  TPP berpengaruh signifikan negatif terhadap PPI artinya kenaikan TPP akan menurunkan PPI. Oleh sebab itu perlu kebijakan yang komprehensif dalam menerapkan nilai TPP agar tetap dapat meningkatkan produktivitas industri.

Article Details

How to Cite
Sihombing, P. R., & Famalika, A. (2022). Penerapan Analisis Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Regresi Kernel dan Spline. Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia, 2(2), 172-181. https://doi.org/10.11594/jesi.02.02.05

References

Arsyad, Lincoln. 2010. Ekonomi Pembangunan, Edisi 5. UPP STIM YKPN Yogyakarta. Yogyakarta.
Cantoni, E & T.Hastie. 2000. Degrees of Freedom Tests for Smoothing Splines. Statistics Department, Stanford University.
Carl de Boor. 2001. A Practical Guide to Splines. New York : Springer.
Eubank, R. 1999. Nonparametric Regression and Spline Smoothing. New York : Marcel Dekker.
Gan Y, Sun Z, Chen Z, Zhang X, Liu Y. 2018. Enhancement of the material point method using B-spline basis functions. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 113(3): 411–431.
Hardle, W. 1994. Applied Nonparametric Regression. New York : Cambridge University Press.
Rahasia, Z. dkk. 2020. Pemodelan Data Time Series dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik B-Spline. Jurnal Matematika dan Pendidikan Ma-tematika. 11(1): 2579-7646.
Rahayuningsih, Tiyas; Saprudin, Saprudin. Pengaruh Beban Pajak Tangguhan Dan Laba Terhadap Beban Pajak Tahun Berjalan Pada Perusahaan Per-tambangan. 2019. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Re-search.3(4): 89-95
Sanusi, W., Syam, R., Adawiyah, R. 2019. Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Spline (Studi Kasus: Berat Badan Lahir Rendah di Rumah Sakit Ibu dan Anak Siti Fatimah Makassar). Journal of Mathematics, Computations, and Statistics. 2(1): 70-81.
Suparti, S., Santoso, R., Prahutama, A., Devi, A. R. 2018. Regresi Nonparametrik. Ponorogo: Wade Group.
Todaro, Michael and Smith,C Stephen. 2006. Pem-bangunan Ekonomi Edisi Kesembilan Jilid 2. PT Gelora Aksara Pratama. Jakarta.
Utami, LNS., Widanaputra, AAGP. 2017. Pengaruh Tarif Pajak, Profitabilitas, Likuiditas dan Ukuran Perus-ahaan Terhadap Struktur Modal Perusahaan Man-ufaktur Di BEI. E-Jurnal Akuntansi .20(1): 352-379
Wulandary, S., Purnama, D I. 2020. Perbandingan Re-gresi Nonparametrik Kernel NWE Dan B-Splines Pada Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah Dan Pengeluaran Perkapita Di Indonesia. Journal Of Probability And Statistics. 1(2): 89-97.
Yani, N. W. M. N. 2017. Aplikasi Model Regresi Semipar-ametrik Spline Truncated. Jurnal Matematika. 6(1): 65-73.